Nvidia cho biết thị trường dành cho các chip trí tuệ nhân tạo của hãng có thể mang lại cơ hội doanh thu ít nhất 1.000 tỷ USD vào năm 2027, khi công ty tăng tốc cạnh tranh trong lĩnh vực vận hành hệ thống AI thời gian thực đang phát triển nhanh.
Phát biểu tại hội nghị nhà phát triển GTC thường niên ở San Jose, California, CEO Jensen Huang đã giới thiệu một CPU mới cùng hệ thống AI được xây dựng dựa trên công nghệ của Groq – startup về chip mà Nvidia đã mua bản quyền công nghệ với giá khoảng 17 tỷ USD vào tháng 12.
Động thái này là một phần trong chiến lược của Nvidia nhằm củng cố vị thế trong mảng điện toán suy luận (inference), giai đoạn các hệ thống AI xử lý yêu cầu và trả lời truy vấn của người dùng. Đây là lĩnh vực mà các GPU của Nvidia đang phải cạnh tranh ngày càng mạnh với CPU và các chip chuyên dụng do những công ty như Google phát triển.
“Điểm bùng phát của suy luận đã đến và nhu cầu vẫn đang tiếp tục tăng,” ông Huang nói trước hơn 18.000 người tham dự tại một sân vận động khúc côn cầu trong sự kiện kéo dài bốn ngày.
Trong nhiều năm qua, GPU của Nvidia gần như thống trị giai đoạn huấn luyện mô hình AI. Tuy nhiên, khi các hệ thống AI được triển khai rộng rãi tới hàng trăm triệu người dùng, nhu cầu về năng lực suy luận, nơi CPU và chip tùy chỉnh có lợi thế, đang tăng mạnh.
Dự báo cơ hội doanh thu 1.000 tỷ USD vào năm 2027 cao hơn đáng kể so với ước tính trước đó của Nvidia về thị trường chip AI Blackwell và Rubin, vốn được hãng cho rằng có thể đạt khoảng 500 tỷ USD vào năm 2026.
Sau khi ông Huang công bố dự báo mới, cổ phiếu Nvidia tăng mạnh trong thời gian ngắn trước khi hạ nhiệt và kết thúc phiên với mức tăng khoảng 1,2%.
Song song với GPU, Nvidia cũng đang mở rộng sang thị trường CPU. Huang cho biết CPU Vera mới của công ty có thể trở thành một mảng kinh doanh trị giá hàng tỷ USD.
“Chúng tôi đang bán rất nhiều CPU riêng lẻ,” ông nói.
Ngoài ra, ông Huang cũng hé lộ lộ trình công nghệ mới mang tên Feynman – dự kiến ra mắt vào năm 2028 sau dòng chip Rubin Ultra. Nền tảng này sẽ tích hợp nhiều bộ xử lý AI và chip mạng nhằm xây dựng các hệ thống điện toán AI quy mô lớn.
Nvidia cũng đang hướng đến thị trường các tác nhân AI tự hành với công cụ NemoClaw, được tích hợp với nền tảng OpenClaw đang thu hút sự chú ý trên toàn cầu. Công nghệ này cho phép các hệ thống AI tự động thực hiện nhiều nhiệm vụ với sự can thiệp tối thiểu của con người, đồng thời bổ sung các lớp kiểm soát về quyền riêng tư và an toàn.
Theo Bob O’Donnell, chủ tịch Technalysis Research, các công bố mới của Nvidia cho thấy công ty đang chuyển từ việc chỉ giới thiệu GPU sang xây dựng toàn bộ hệ sinh thái hạ tầng AI.
“Trước đây Huang thường chỉ ra mắt một GPU mới và nói ‘đây là con chip của tôi’. Giờ đây ông ấy đã có cả một hệ thống gồm nhiều lớp phần cứng để vận hành AI,” O’Donnell nhận xét.
