Nvidia hoàn tất thương vụ 20 tỷ USD với startup chip AI Groq

Topforexvn.com – Nvidia vừa khép lại thương vụ mua bán lớn nhất từ trước đến nay của hãng khi chi khoảng 20 tỷ USD tiền mặt để thâu tóm các tài sản chủ chốt của Groq, startup chuyên phát triển chip tăng tốc AI hiệu suất cao.

Thông tin được Alex Davis, CEO của Disruptive, đơn vị dẫn dắt vòng gọi vốn gần nhất của Groq, xác nhận trong trao đổi với CNBC. Ông Davis cho biết thương vụ diễn ra trong thời gian rất ngắn, dù chỉ ba tháng trước đó Groq vừa hoàn tất vòng huy động 750 triệu USD với mức định giá 6,9 tỷ USD. Vòng gọi vốn này quy tụ nhiều tổ chức tài chính và tập đoàn lớn như BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco và 1789 Capital, nơi Donald Trump Jr. giữ vai trò đối tác.

Khác với mô hình sáp nhập truyền thống, Nvidia đã triển khai cấu trúc thỏa thuận theo hướng linh hoạt hơn. Trong thông cáo chính thức, Groq chỉ đề cập việc ký kết thỏa thuận cấp phép không độc quyền với Nvidia liên quan đến công nghệ suy luận, mà không công bố giá trị thực tế của giao dịch.

Theo thỏa thuận, nhà sáng lập kiêm CEO Jonathan Ross, Chủ tịch Sunny Madra cùng nhóm lãnh đạo cấp cao sẽ gia nhập Nvidia nhằm phát triển và mở rộng quy mô công nghệ đã được cấp phép. Groq, trong khi đó, vẫn duy trì tư cách pháp nhân độc lập, do cựu CFO Simon Edwards điều hành.

Ông Davis cho biết Nvidia đã tiếp quản toàn bộ tài sản của Groq, ngoại trừ mảng GroqCloud, dịch vụ điện toán đám mây AI mới hình thành, được cam kết tiếp tục vận hành bình thường.

Thương vụ kỷ lục của Nvidia

Mức chi 20 tỷ USD bỏ xa thương vụ lớn nhất trước đây của Nvidia là Mellanox, công ty thiết kế chip đến từ Israel được mua lại với giá 7 tỷ USD vào năm 2019. Với lượng tiền mặt và các khoản đầu tư ngắn hạn đạt 60,6 tỷ USD, Nvidia hiện sở hữu nền tảng tài chính đủ mạnh để thực hiện các thương vụ quy mô lớn.

Trong email nội bộ mà CNBC tiếp cận được, CEO Jensen Huang cho biết Nvidia có kế hoạch tích hợp các bộ xử lý độ trễ thấp của Groq vào kiến trúc nhà máy AI của hãng, qua đó mở rộng nền tảng phục vụ các ứng dụng suy luận và xử lý thời gian thực.

Ông Huang nhấn mạnh Nvidia chỉ tiếp nhận nhân sự chủ chốt và quyền sử dụng sở hữu trí tuệ của Groq, thay vì mua lại toàn bộ doanh nghiệp như một thực thể độc lập.

Groq là một phần trong chuỗi thương vụ “mua công nghệ và con người” của Nvidia. Trước đó, vào tháng 9, hãng đã chi hơn 900 triệu USD để thu hút CEO Rochan Sankar cùng đội ngũ Enfabrica, đồng thời tiếp cận công nghệ của startup này thông qua thỏa thuận cấp phép.

Chiến lược này cũng đang được nhiều tập đoàn công nghệ lớn khác áp dụng. Meta, Google và Microsoft đã liên tục triển khai các thỏa thuận tương tự trong vài năm gần đây nhằm thu hút nhân sự AI cấp cao.

Song song với hoạt động M&A, Nvidia còn mở rộng đầu tư vào hệ sinh thái AI, hỗ trợ các doanh nghiệp như Crusoe trong lĩnh vực hạ tầng và năng lượng, Cohere trong phát triển mô hình, đồng thời gia tăng tỷ lệ rót vốn vào CoreWeave trước kế hoạch IPO của nhà cung cấp đám mây AI này.

Đáng chú ý, vào tháng 9, Nvidia công bố ý định đầu tư tới 100 tỷ USD vào OpenAI, kèm cam kết triển khai ít nhất 10 gigawatt sản phẩm của hãng, dù các điều khoản chính thức vẫn chưa được công bố.

Groq được thành lập năm 2016 bởi nhóm kỹ sư từng làm việc tại Google, trong đó có Jonathan Ross, một trong những kiến trúc sư chủ chốt của TPU, dòng chip AI do Google tự phát triển. Công ty đặt mục tiêu đạt doanh thu 500 triệu USD vào năm 2025, tận dụng nhu cầu tăng mạnh đối với chip suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Theo ông Davis, Groq không chủ động tìm kiếm đối tác mua lại trước khi Nvidia tiếp cận.

Groq cũng không phải trường hợp duy nhất trong làn sóng tái cấu trúc của ngành chip AI. Cerebras Systems, một đối thủ trực tiếp của Nvidia trong lĩnh vực bộ xử lý cho AI sinh tạo, đã rút hồ sơ IPO vào tháng 10 sau khi huy động hơn 1 tỷ USD vốn tư nhân.

Thương vụ với Groq cho thấy Nvidia đang theo đuổi chiến lược kiểm soát công nghệ và nhân tài ngay từ sớm, thay vì để các startup tiềm năng phát triển thành đối thủ cạnh tranh. Với tiềm lực tài chính mạnh và vị thế dẫn đầu, Nvidia tiếp tục củng cố ảnh hưởng trong toàn bộ chuỗi giá trị của hệ sinh thái AI.